医学影像人工智能正朝着临床应用方向发展。为什么这五家公司走得更快呢?AI最佳掘金案例列表
2019-12-02

    医学影像人工智能正走向临床应用。为什么这五家公司走得更快呢?人工智能最佳掘金案例排行榜的第三次浪潮

    医学影像人工智能正走向临床应用。为什么这五家公司走得更快呢?AI最佳掘金案例列表

    随着第三次浪潮的兴衰,人工智能技术终于迎来了它的黄金时代。

    经历了几次起伏,它已不再是一个远离公共生活的深奥理论,也不再仅仅是人们餐后谈论的人机战争,而是融入各种产品给消费者带来了真正的便利,为企业创造了真实可见的价值。

    在此背景下,雷锋公司推出了“人工智能最佳案例年度选择”,以寻找人工智能在汽车、金融、医疗、教育、安全、零售等10个行业的最佳前沿应用。

    最近,第二届“人工智能最佳掘金案例年度选择”的结果正式发布。经过49天的筛选和评价,58家企业最终从276名候选人中脱颖而出。其中,益图医疗、图马神伟、空勤、翼展医疗集团、神瑞医疗分别荣获“最佳医学影像辅助诊断奖”、“最佳深度学习医疗计划奖”、“最佳眼底影像智能诊断奖”、“最佳大型器械创新奖”和“最佳医学研究平台奖”。

    “最佳医学图像辅助诊断奖”Itu医学:开放临床闭环

    在过去的一年里,医学成像AI产业取得了长足的进步,而Itu医学是该产业发展的最好缩影。

    总之,医学成像AI已经从单一的任务(例如优化结节检测)发展到以疾病(例如肺癌)或位置(例如全肺CT成像诊断)为中心的诊断和治疗过程。

    以肺癌为例。两三年前,AI医学成像公司大量涌入肺结节检测领域。肺结节是最典型的肺部病变之一,但肺结节的检测是一项单一的任务,临床上不能形成闭环。伊图尔医疗公司率先推出了医疗服务。AI()胸部CT智能4D成像系统,RSNA肿瘤筛查智能诊断治疗平台。

    其中,胸部CT智能4D成像系统是世界上第一个突破肺结节检测的实时成像AI系统。实现了斑块、条纹、囊性阴影、胸腔积液等病变的实时成像AI系统,大大减轻了放射科医师的工作量。智能癌症筛查平台依赖于以疾病为核心的Etu医学的大量多模态医学数据,以及先进的AI成像和NLP技术。构建了一个集病灶检测、定性、恶性评价、临床决策、患者管理、疗效预测、随访评价、科研辅助于一体的一站式平台,贯穿于整个临床诊疗过程。它涵盖了我国几类高危、高发病率的癌症,如肺癌、乳腺癌、宫颈癌、大肠癌、胃癌等。

    小心。AI()胸部CT智能4D成像系统和癌症筛查智能诊断治疗平台,Itu医学在产品形态演变和临床应用方案中迈出了重要一步,对整个行业起到了重要的指导和激励作用。

    伊藤医学:我很荣幸被授予雷锋“AI最佳掘金病例年度清单”的最佳医学影像辅助诊断奖。伊藤医疗坚信,未来人工智能在医疗、世界级的医疗问题中将诞生世界级的解决方案。作为人工智能医学的先驱,伊藤医学始终坚持帮助人类更准确、全面、深刻地理解、理解甚至超越疾病。

    图玛·沈伟:性能与建筑再升级

    图像识别是深层学习等人工智能技术的第一个突破领域。在图像搜索、自动驾驶和人脸识别等领域有着广泛的应用。在医疗卫生领域,医学影像是深层学习和医学治疗相结合的发展最快的子领域。

    作为致力于将深度学习人工智能技术引入智能医疗诊断的系统开发人员,Tuma Shenwei利用Nvida的DGX站和CUDA并行加速器对神经网络模型进行了训练。在此基础上,图马神威于2017年8月推出了第一款产品——“发现/肺结节智能诊断系统”。本系统的重点是除了结合深入学习的人工智能算法外,还介绍了Tuma Shen-Dimension自主开发的三维分割技术。目前,该产品已覆盖200多家医院。

    同时,经过一年多的积累和降水,今年11月,Tuma Shenwei发布了四个新的人工智能诊断系统——胸部X射线智能诊断系统(-Discover/Lung DR)、乳腺摄影智能诊断系统(-Discover/Mammo)、中风CT智能诊断系统(-Disco)。以及肝脏CT智能诊断系统(-Discov/Discoke CT)。ER/肝脏CT。与_-Discover Lung智能肺结节分析系统相比,这四个产品在结构和性能上都取得了相当大的进步。

    以胸部X线智能诊断系统为例,该产品可根据胸部DR图像自动检测和定位15种胸部疾病。系统的灵敏度在90%以上。具有对良、恶性疾病进行风险评价的功能。它可以帮助医生大大提高工作效率。

    这些新产品采用的深度学习技术包括基于三维卷积的深度对抗生成网络和通用模型的训练。通过从各种数据中提取共享信息,同时在多个应用中使用相同的网络模型,大大提高了模型训练和操作的效率,有效地解决了医学数据分类和数据标注之间的不平衡问题。完全进退两难,奠定了前沿技术的先行优势。

    图玛神伟:感谢雷锋给予图玛神伟的肯定,“让深入学习进入智能医学”是图玛神伟不懈的追求。在未来,我们将继续创造优秀可靠的人工智能医疗产品,帮助医疗革命的飞跃。

    最佳眼底图像智能分析奖:保持健康窗口

    眼底血管和神经是唯一可以直接观察到的血管和神经。一些慢性疾病,如高血压、肾病、糖尿病、血液病和中枢神经系统疾病,可引起眼底疾病。因此,眼底激素被称为人体的“健康窗口”。眼底异常在慢性疾病的早期发现和监测中起着重要作用。从这个角度来看,眼底检查可被视为慢性病防治的“监测窗口”。

    眼底疾病的病因复杂,致盲率高。据统计,我国有五千多万人患有各种眼底疾病,占眼科疾病总数的68%,已成为致盲的主要原因。以糖尿病眼底疾病为例,我国糖尿病患者人数超过4000万,而糖尿病眼底疾病患者人数超过1000万。8%-12%的失明是由糖尿病眼底疾病引起的。然而,由于缺乏资源和眼科医师分布不均,以及缺乏对眼底疾病的认识和关注,一些患者错过了最佳的治疗时间,导致不可逆的视力损失。

    强大的市场需求和人工智能技术的发展催生了一批致力于眼底图像智能辅助分析的企业,其中以Airdoc为最。目前,通过反复迭代和抛光,Airdoc的慢性病识别算法可以通过简单的视网膜摄影快速准确地识别30多种常见慢性病,包括高血压、糖尿病、动脉硬化和眼底疾病及其并发症。

    在商业模式方面,空运不仅致力于帮助院内医生快速阅读病历,提高诊断效率,而且致力于更大的院外慢性病筛查市场。空运副总裁张景磊说,随着全国范围内大规模社区慢性病筛查的逐步发展,每年的筛查量预计将超过1000万,是世界上最大的。以每年1000万人(主要是中老年人)筛查为例,预计可以发现数十万甚至数百万眼底疾病和早期慢性病患者。经过有效的引流到具有诊断和治疗能力的医院,预计将有10万多个家庭受益。同时,这些严重慢性病的早期有效治疗将为医疗系统节省后续治疗。费用超过数十亿美元。

    除了筛选之外,Airdoc的慢性病识别算法还可以有效地干预糖尿病或高血压等严重慢性病患者的日常病程管理,为临床医生提供更直观、可靠和数字化的病程开发指导。

    Airdoc:Airdoc已经与数百名顶尖医生合作了四年,帮助基层AI。现在我们已经在世界各地开展了大量的人群筛选。感谢雷锋对空客的肯定。我们选择了我们作为掘金的最佳案例。今后,我们将像空气一样陪伴用户,为大家提供最好的服务。

    翼展医疗集团:生态土壤中盛开的美丽花朵

    我们做了图像软件,建立了远程诊断平台,成立了医生小组,使第三方图像中心离线。随着人工智能时代的到来,我们正在积极探索智能图像诊断。永攀医疗集团进入医疗领域九年来,顺应时代潮流,构建了巨大的医药产品生态系统。

    在最近的CCR会议上,翼展医疗集团是第一个推出人工智能产品W-insight的。本产品可根据DR胸片自动生成17种胸肺疾病的分类和成像性能报告。实现了报表的读取、诊断和发布的全过程诊断。可广泛用于患者体格检查的相关项目。

    该产品有两个优点:

    1。基层单位的广泛使用和推广。DR是基层医疗机构广泛使用的医学影像工具。W-insight可以通过行业领先的机器学习技术从DR图像中自动生成诊断报告,广泛用于筛查和体格检查。

    2。提高医生的工作效率,降低成本,提高速度。DR图像自动生成报告,减少了医生的输入时间。同时,通过参考机器报告的情况,可以根据医生的判断对DR图像进行修改。通过计算,W-insight可以大大增加医生诊断的输入时间。

    此外,本产品还可与风展医疗集团风展云医学影像诊断平台发挥生态协同作用。借助于云平台上的大量医院用户,W-insight可以快速覆盖2000多家医院,这超出了其他AI企业的预期。

    九年来,永攀医疗集团不断探索和突破创新的边界。在未来,它更值得期待。

    风展科技:感谢雷锋的肯定。Winds.d将继续以自己的创新、能力和模式推动行业的发展,并保持让大家享受高水平医学影像诊断的初衷不变。

    “最佳医学研究平台奖”神瑞医学:跨越学科壁垒,连接创新潜力

    在商业界,人们强调先发优势,但也有许多传奇来自后方。神瑞医疗就是一个很好的例子。

    神瑞医学影像AI成立于2017年初,起步较晚。但很快它就以一种黑马的态度打到了行业的前沿,并且快速的增长速度使得行业内外都引人注目。

    不久前,成立一年多的神瑞医疗公司发布了四类七种AI产品,即怀斯博士的“早期癌症筛查AI系统”,包括最新一代AI辅助肺结节筛查和诊断系统以及钼靶辅助筛查系统;r.WiseAI卒中检测和分析系统,包括出血性卒中和AI缺血性卒中的AI检测和分析系统。本人检测分析系统,深层智能图像云博士威斯云和威斯博士多模态研究平台。其中,Wise`AI早期癌症筛查系统、乳腺摄影辅助筛查系统和Wise`AI中风检测和分析系统在该行业的表现中处于领先地位。目前,产品已进入医疗机构近300家,是最具商业化的企业。

    CEO乔欣将神瑞医疗的成功归功于团队的互补优势:董事长雷明作为“百度七剑客”之一,在科技和商业方面有独特的见解;乔欣具有深厚的医学背景,先后在三甲医院和西门子医疗服务中心工作;首席技术官李一明工作。先后在百度和高德信息技术有限公司,在大型数据与机械大学。实践有深厚的造诣。IEEE研究员俞一洲教授和首席科学家的联合,使神瑞医疗公司的团队达到了一个新的水平。

    除了强大的内部团队外,神瑞医疗还特别关注医生的跨学科合作。这是其精心构建威斯博士多模态研究平台的重要原因之一。该多模态研究平台能够基于图像、病理和基因数据分析提取出大量的高维定性特征,为疾病的诊断、治疗和预后评估提供有价值的指导。其先进的计算机深入学习技术有助于简化复杂的科研过程,提高科研效率,帮助医生产生高价值的科研成果和文章。

    对于跨学科的医学成像人工智能,怀斯博士的多模态研究平台的诞生无疑具有重要意义。

    神瑞医疗:谢谢雷锋伟。神瑞医疗是一家重视科研成果,注重临床转化的公司。这个奖对我们来说是个有价值的肯定。今后,在医学人工智能领域,神瑞医疗将继续努力,精益求精。为了促进人工智能与医疗的深度融合,使人工智能成为医生的良好助手,构建一个综合的医学人工智能生态系统,神瑞医疗已步入正轨。

    通过这五家获奖企业,我们可以看出,医学影像人工智能领域正在发生两大变化:一方面,科技企业不断突破创新前沿;符合临床应用要求。从定量变化到定性变化,医学影像人工智能的拐点可能很快到来。作为业内领先的科技媒体,雷锋希望利用这五家企业的示范力量,呼吁更多的企业向前迈进,加速智能医学时代的到来。